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文章關鍵字:大數據,云計算
啟達云計算解決方案

云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

由于云計算應用的不斷深入,以及對大數據處理需求的不斷擴大,用戶對性能強大、可用性高的4路、8路服務器需求出現明顯提速,這一細分產品同比增速超過200%。

網格計算:分布式計算的一種,由一群松散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機,常用來執行一些大型任務;

效用計算:IT資源的一種打包和計費方式,比如按照計算、存儲分別計量費用,像傳統的電力等公共設施一樣;

自主計算:具有自我管理功能的計算機系統。

事實上,許多云計算部署依賴于計算機集群(但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭),也吸收了自主計算和效用計算的特點。

云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程服務器中,企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和存儲系統。

好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通,就像煤氣、水電一樣,取用方便,費用低廉。最大的不同在于,它是通過互聯網進行傳輸的。

被普遍接受的云計算特點如下:

(1) 超大規模

“云”具有相當的規模,Google云計算已經擁有100多萬臺服務器, Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行,但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機,就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切,甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性

“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用云計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性

云計算不針對特定的應用,在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用,同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性

“云”的規模可以動態伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務

“云”是一個龐大的資源池,你按需購買;云可以像自來水,電,煤氣那樣計費。

(7) 極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云,“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升,因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢,經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。

云計算可以徹底改變人們未來的生活,但同時也要重視環境問題,這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。

(8) 潛在的危險性

云計算服務除了提供計算服務外,還必然提供了存儲服務。但是云計算服務當前壟斷在私人機構(企業)手中,而他們僅僅能夠提供商業信用。對于政府機構、商業機構(特別像銀行這樣持有敏感數據的商業機構)對于選擇云計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的云計算服務,無論其技術優勢有多強,都不可避免地讓這些私人機構以“數據(信息)”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言,“信息”是至關重要的。另一方面,云計算中的數據對于數據所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的,但是對于提供云計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險,是商業機構和政府機構選擇云計算服務、特別是國外機構提供的云計算服務時,不得不考慮的一個重要的前提。

云計算主要經歷了四個階段才發展到現在這樣比較成熟的水平,這四個階段依次是電廠模式、效用計算、網格計算和云計算。

電廠模式階段:電廠模式就好比是利用電廠的規模效應,來降低電力的價格,并讓用戶使用起來更方便,且無需維護和購買任何發電設備。

效用計算階段:在1960年左右,當時計算設備的價格是非常高昂的,遠非普通企業、學校和機構所能承受,所以很多人產生了共享計算資源的想法。1961年,人工智能之父麥肯錫在一次會議上提出了“效用計算”這個概念,其核心借鑒了電廠模式,具體目標是整合分散在各地的服務器、存儲系統以及應用程序來共享給多個用戶,讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機資源,并且根據其所使用的量來付費。但由于當時整個IT產業還處于發展初期,很多強大的技術還未誕生,比如互聯網等,所以雖然這個想法一直為人稱道,但是總體而言“叫好不叫座”。

網格計算階段:網格計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分,然后把這些部分分配給許多低性能的計算機來處理,最后把這些計算結果綜合起來攻克大問題。可惜的是,由于網格計算在商業模式、技術和安全性方面的不足,使得其并沒有在工程界和商業界取得預期的成功。

云計算階段:云計算的核心與效用計算和網格計算非常類似,也是希望IT技術能像使用電力那樣方便,并且成本低廉。但與效用計算和網格計算不同的是,2014年在需求方面已經有了一定的規模,同時在技術方面也已經基本成熟了。

云計算環境下,軟件技術、架構將發生顯著變化。首先,所開發的軟件必須與云相適應,能夠與虛擬化為核心的云平臺有機結合,適應運算能力、存儲能力的動態變化;二是要能夠滿足大量用戶的使用,包括數據存儲結構、處理能力;三是要互聯網化,基于互聯網提供軟件的應用;四是安全性要求更高,可以抗攻擊,并能保護私有信息,五是可工作于移動終端、手機、網絡計算機等各種環境。

云計算環境下,軟件開發的環境、工作模式也將發生變化。雖然,傳統的軟件工程理論不會發生根本性的變革,但基于云平臺的開發工具、開發環境、開發平臺將為敏捷開發、項目組內協同、異地開發等帶來便利。軟件開發項目組內可以利用云平臺,實現在線開發,并通過云實現知識積累、軟件復用。

云計算環境下,軟件產品的最終表現形式更為豐富多樣。在云平臺上,軟件可以是一種服務,如SAAS,也可以就是一個Web Services,也可能是可以在線下載的應用,如蘋果的在線商店中的應用軟件,等。

在云計算環境下,由于軟件開發工作的變化,也必然對軟件測試帶來影響和變化。

軟件技術、架構發生變化,要求軟件測試的關注點也應做出相對應的調整。軟件測試在關注傳統的軟件質量的同時,還應該關注云計算環境所提出的新的質量要求,如軟件動態適應能力、大量用戶支持能力、安全性、多平臺兼容性等。

云計算環境下,軟件開發工具、環境、工作模式發生了轉變,也就要求軟件測試的工具、環境、工作模式也應發生相應的轉變。軟件測試工具也應工作于云平臺之上,測試工具的使用也應可通過云平臺來進行,而不再是傳統的本地方式;軟件測試的環境也可移植到云平臺上,通過云構建測試環境;軟件測試也應該可以通過云實現協同、知識共享、測試復用。

軟件產品表現形式的變化,要求軟件測試可以對不同形式的產品進行測試,如Web Services的測試,互聯網應用的測試,移動智能終端內軟件的測試等。

云計算的普及和應用,還有很長的道路,社會認可、人們習慣、技術能力,甚至是社會管理制度等都應做出相應的改變,方能使云計算真正普及。但無論怎樣,基于互聯網的應用將會逐漸滲透到每個人的生活中,對我們的服務、生活都會帶來深遠的影響。要應對這種變化,我們也很有必要討論我們業務未來的發展模式,確定我們努力的方向。

“物聯網就是物物相連的互聯網”。這有兩層意思:第一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;第二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。

物聯網的兩種業務模式:

1.MAI(M2M Application Integration), 內部MaaS;

2.MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型)。

隨著物聯網業務量的增加,對數據存儲和計算量的需求將帶來對“云計算”能力的要求:

1.云計算:從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段,PoP即可滿足需求;

2. 在物聯網高級階段,可能出現MVNO/MMO營運商(國外已存在多年),需要虛擬化云計算技術,SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務:TaaS (everyTHING As A Service)。

 
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